ES2.0 开始提供了一个崭新的 pipeline aggregation 特性,但是 Kibana 似乎并没有立刻跟进这方面的意思,相反,Elastic 公司推出了另一个实验室产品:Timelion。

timelion 的用法在官博里已经有介绍。尤其是最近两篇如何用 timelion 实现异常告警的文章,更是从 ES 的 pipeline aggregation 细节和场景一路讲到 timelion 具体操作,我这里几乎没有再重新讲一遍 timelion 操作入门的必要了。不过,官方却一直没有列出来 timelion 支持的请求语法的文档,而是在页面上通过点击图标的方式下拉帮助。

可视化效果类
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.bars($width): 用柱状图展示数组
.lines($width, $fill, $show, $steps): 用折线图展示数组
.points(): 用散点图展示数组
.color("#c6c6c6"): 改变颜色
.hide(): 隐藏该数组
.label("change from %s"): 标签
.legend($position, $column): 图例位置
.yaxis($yaxis_number, $min, $max, $position): 设置 Y 轴属性,.yaxis(2) 表示第二根 Y 轴
数据运算类
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.abs(): 对整个数组元素求绝对值
.precision($number): 浮点数精度
.testcast($count, $alpha, $beta, $gamma): holt-winters 预测
.cusum($base): 数组元素之和,再加上 $base
.derivative(): 对数组求导数
.divide($divisor): 数组元素除法
.multiply($multiplier): 数组元素乘法
.subtract($term): 数组元素减法
.sum($term): 数组元素加法
.add(): 同 .sum()
.plus(): 同 .sum()
.first(): 返回第一个元素
.movingaverage($window): 用指定的窗口大小计算移动平均值
.mvavg(): .movingaverage() 的简写
.movingstd($window): 用指定的窗口大小计算移动标准差
.mvstd(): .movingstd() 的简写
数据源设定类
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.elasticsearch(): 从 ES 读取数据
.es(q="querystring", metric="cardinality:uid", index="logstash-*", offset="-1d"): .elasticsearch() 的简写
.graphite(metric="path.to.*.data", offset="-1d"): 从 graphite 读取数据
.quandl(): 从 quandl.com 读取 quandl 码
.worldbank_indicators(): 从 worldbank.org 读取国家数据
.wbi(): .worldbank_indicators() 的简写
.worldbank(): 从 worldbank.org 读取数据
.wb(): .worldbanck() 的简写

参考:https://elasticsearch.cn/article/24
更多参考:https://elasticsearch.cn/article/


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